Feel the splash!

Před pár týdny dopadl do AI světa Deepseek a od té doby je to celkem jízda.

Vlny po dopadu tohoto čínského modelu ještě více urychlily překotný vývoj v této oblasti.

Pro nás uživatele je to (narozdíl od NVIDIE a jejích akcionářů) je to úžasné období. Do našich účtů v nástrojích jako Perplexity, ChatGPT, Geminy atd. najednou naskakují úžasné nové modely.

Dnes se stručně podíváme na modely, které mě v poslední době zaujaly a k čemu je můžete použít.

Nové "reasoning" modely

Nejprve obecně co je to za nový tap modelů. Jde povětšinou o tak zvané Reasoning (uvažující) modely. U nich je cílem nemít odpověď rychle, ale co nejkvalitnější. AI si váš dotaz rozdělí do řady dílčích kroků a ty pak samostatně zpracovává. Navíc jsou modely schopné i určité reflexe výsledků z jednotlivých kroků a jsou tak schopné "opravit" svoje odpovědi, rozhodnout se, že potřebují ještě dohledat nějaké další informace a zároveň to minimalizuje halucinace.

U většiny nových modelů zároveň můžete seldovat jejich "myšlenkové pochody". Zjistil jsem, že u řady problémů je i tento postup uvažování inspirativní a může vést i ke zvolení jiného přístupu k problému.

Kdy má smysl o nich uvažovat?

Tyto nové modely jsou ideální na složitější analýzy, komplikované úkoly vyžadující mnoho kroků, programovaní apod.

Příklady takových úkolů:

• analýza trhu pro nějaký produkty

• analýza finančních dat

• rozbor komplikované smlouvy

• rešerše zdrojů pro výzkum se zpracováním hlavních názorových směrů, opomíjených témat atd.

• programování nebo analýza kódu

Tady je detailnější rozbor od Perplexity včetně zdrojů.

A co jsme tedy jednotlivé nástroje přinášejí. Aby balo možné rozdíly mezi nástroji trochu ukázat zvolil jsem si téma populární v agilní komunitě - Obstojí SAFE metodika ve srovnání s Agilním manifestem? Sestavil jsem tedy jednoduchý dotaz:

Udělej detailní analýzu srovnání metodiky Safe a agilnich hodnot - jak jsou popsány v agilním manifestu. Analýzu doplň o souhrn pohledů pro a proti teto metodice od autorit ve světové agilní komunitě. Sestav také přehled alternativních přístupů pro velké organizace jejímž cílem je větší engagement zaměstnanců a větší dodána hodnota pro zákazníka

OpenAI ChatGPT

OpenAI představilo ještě před Deepseekem model o1 a po nem o3-mini a následně Deep search (Hluboký výzkum). Poslední zmíněný se do mého Plus plánu dostal dnes odpoledne.

o1 je velký multimodální model s velkými analytickými schopnostmi, ale většími požadavky na provoz, o3 jsou pak menší, rychlejší, méně náročné modely, které by měly pro většinu běžných úkolů stačit. No a Deep Search je (alespoň podle mých úvodních zkušeností) posun úplně jinam.

Tak pojďme na srovnání. Po zadání do 4o dostanete standardní odpověď:

celý výstup má cca 2 stránky a je celkem standardní

o3 mini už ukazuje i postup uvažování a výstup je lépe formulovaný:

o3 mini uvádí i pár zdrojů a celkový rozsah je cca 3 strany celkem pracoval 42s.

Deep research mě překvapil sadou doplňujících dotazů a naprosto detailním a místy i vtipným tokem myšlenek.

a tady kousek z uvažování modelu:

Ještě před rokem by, to že si při analýze textu AI bude takhle povídat a uvažovat, bylo zcela scifi.

Celkem práce modelu zabrala 15minut a výstup má 10 stránek textu, informace jsou ozdrojované a za mě je to velmi dobrý text. Ve formě pdf ke stažení zde.

Zpřístupněním téhle funkce se ChatGPT zas vrací do mého "výzkumného workflow" odkud ji před pár měsíci "vyšoupla Perplexity.

Perplexity

Perplexity velmi rychle zareagovala na kauzu Deepseek a doplnila svoje vyhledávání o Deepseek model R1 a to bezpečně hostovaný na serverech v USA a zbavený cenzury, kterou si přinesl ze země původu. Kromě DeepSeeku si můžete vyzkoušet i výše zmíněný o3-mini. Oba modely nastupují až po vyhledávání ze strany Perplexity, tzn. pracují typicky s více zdroji.

Výstup s R1 si můžete prohlédnout zde

Výstup s o3 mini pak zde.

Oba modely dodaly celkem slušnou syntézu z nalezených zdrojů a výhoda proti ChatGPT je klasicky v dodaných zdrojích a jejich citacích.

No a pak přišlo Perplexity se svým Deep Research modelem. Jeho určení je podobné jako u modelu od OpenAI se stejným názvem. Jeho výstup je zatím stručnější. Ale myšlenkové postupy jsou také zajímavé:

You.com

Nově jsem začal používat i tento nástroj. Jeho velkou výhodou je možnost použití velké škály modelů pro zpracování dotazu.

Kromě toho, že si tam můžete vyzkoušet modely zmíněné výše, můžete zkusit i řadu dalších.

No a mají také svůj Research model, jeho výsledek si můžete prohlédnout zde.

Co je zajímavé, že zde můžete "kliknout" na jednotlivé kroky wokflow a uvidíte výstup toho jednotlivého kroku:

Bezpečnostní disclaimer

• stále platí, že do aplikací třetích stran nepatří citlivé informace, osobní údaje atd.

• také je dobré, když umíte posoudit jestli je výstup relevantní

• pokud má informace, kterou po AI chcete mít nějaké zásadní dopady, pak se zeptejte více modelů, ověřte si informaci v poskytnutých zdrojích

Závěr

Pokrok v běžně dostupných AI nástrojích je v posledních týdnech obrovský. Změny se dějí v řádech dnů, maximálně týdnů.

Reasoning modely výrazně posouvají využitelnost AI v profesionální práci. Jejich výstupy jsou velmi dobře použitelné s minimem halucinací.

Který model si vybrat? Záleží na vašem problému a vašich preferencích.

Já používám:

• Perplexity - Search s R1 na jednodušší věci

• Perplexity Deep Search na složitější témata (průzkum trhu, složitější analýza)

• Na tohle výzkumné místo možná postoupí Deep Research v ChatGPT

• CustomGPT postavené nad ChatGPT 4o na psaní obsáhlejších textů

Potřebujete poradit nebo pomoct, klidně napište.